智慧美术馆

——2014年度「国家文化科技提升计划」项目

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智慧美术馆项目简介

[引言]  智慧美术馆「虚拟体验展示系统 」是基于互联网世界的高科技艺术展示环境,其中包括以环幕、球幕、裸眼3d、头显设备、体感设备、手势识别以及各种多感知系统为核心的「虚拟现实」、「增强现实」以及「混合现实」环境。该环境的基本特征是多感知性、深度沉浸和临场体验。

■ 「智慧美术馆服务系统平台关键技术研发与应用」

——2014年度国家文化科技提升计划项目

(基金编号: 2014-06)

  
灵境-「美术馆智慧化系统应用示范」

简介
智慧美术馆「虚拟体验展示系统 」是基于互联网世界的高科技艺术展示环境,其中包括以环幕、球幕、裸眼3d、头显设备、体感设备、手势识别以及各种多感知系统为核心的「虚拟现实」、「增强现实」以及「混合现实」环境。该环境的基本特征是多感知性、深度沉浸和临场体验。这些特性不仅赋予了艺术家的创造行为一种新型的技术美学色彩,同时也带来了艺术思维与科技工具的密切交融以及二者深层渗透所产生的全新的认知体验。

观众成为参与者、交互者、玩家:
智慧美术馆「虚拟体验展示系统 」或称「掌上美术馆」、「永不落幕的美术馆」,致力于探索出一个超出静态叙事的美术馆空间,一个依托于先进的媒体技术的「社会性智能体」,全面突破传统的艺术创作、展示、交流等层面,实现艺术展览在数字世界的自主浏览、实时交互、临场体验等智能化属性,进而探索当代艺术的“动态叙事”模式,造就当代艺术的「Second Life」。 这一研究无疑是推动当代艺术在数字领域发展演进的一个具有前瞻性的实验,它不仅作为理念对传统艺术空间形成了冲击,而且作为现代科技前沿的综合体现创造着美术馆的未来。

主要特点:
想象性——它将艺术家的创想思维与计算机图像学、人工智能的发展有机结合起来,实现了从作品创意到展览整体架构的全面演进,并且以最具生产力的方式,扩展着艺术的生产空间和艺术再生产的领域。

沉浸性——观者可化身为虚拟人物或角色扮演,自由控制在场景中游走的路线,方式可以是步行、飞行等,观察角度不受限制,可以更换多个观察点,甚至可以穿越作品内部(如雕塑、装置)进行全方位体验,也可以根据个人意志探索整个空间,体验到一种身临其境般的场景漫游以及等同真实环境的互动操作。

交互性——实现展览、研讨会及开幕式实况的远程化、交互化、沉浸化,支持角色在虚拟世界的互动与交流,通过网络终端提供的服务,参与者能够以自主浏览的方式自由地穿越无限扩展的艺术空间,并且可以与虚拟环境中的艺术家、艺术作品以及研讨会现场产生直接的交互作用。

 


文化部官网发布验收结论:



主要内容:
1、智慧美术馆网络管理后台架构
2、智慧美术馆内容管理软件集群开发
3、构建面向用户的智慧化美术馆基础环境架构
4、网络平台发布与管理子系统
5、公众查询与服务子系统

灵境-「美术馆智慧化系统应用示范」阶段目标

主要技术路线的确定与研究方案的落实;项目完成系统总体框架设计方案,上线智慧美术馆公共服务网络平台,并在智慧美术馆公共服务平台及其运营支撑平台的研究设计上取得初步进展;开展文化资源数字化关键技术研究及创新;完成应用示范规划建设方案。
完成多项关键技术的研发工作,开展各个项目的实践和应用,完成并上线20个美术馆项目的制作。初步完成多款软件的研发工作。

 


主要考核指标 1
  • 基于3D智能互联并兼容移动端的「智慧美术馆公共服务网络平台」
艺术类的「微信轻应用」和「APP的云服务」关键技术研发与应用
完成「智慧美术馆核心技术的研发」
开发完成美术馆行业的「智慧管理系统核心技术与管理软件集成」
多项云服务的「功能软件与平台的开发」
「馆际间的互通与交流」核心技术的研究

 
主要考核指标 2
  •   兼容android、ios系统的多款硬件的「高兼容性的网络平台」
  完成网络高清大图的「分布式加载和平滑展示技术的开发」
 
  完成「虚拟实境技术的应用」
 
  研究基于物联网技术和智能互联技术的「智慧化美术馆整体解决方案」
 
  支持多应用业务信息融合和服务共享,建设公共文化空间数字化「综合信息采集、处理与云服务技术」
 
  搭建公共文化空间全视域「虚拟体验展示系统」,建成公共文化空间的虚拟体验展示公共服务平台应用示范。
 

 
主要考核指标 3
  •   社会效益:充分发挥和推动本行业的四大基本智能,通过“共建共享”智慧化互联模式,建设美术馆行业智慧化云服务体系的新格局,扩大受益数千万受众人群以及贫困、偏远地区的普及教育。
  •  
  经济效益:通过数字版权以及艺术衍生品的开发,带动相关艺术品及衍生品的交易市场的发展.
 

 
主要考核指标 4
  • 1、服务于实体美术馆的智能管理体系建设,梳理美术馆的展览史与学术理念,「上线500余个在线展览」
  •  
2、涉及图像图形学、大数据处理和云处理技术的相关「专利发明10个」、「软件版权4个」
 
3、发表相关「学术论文六篇」
 
4、相关技术设备研发「样机4台 
」
 

 

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